MINERAÇÃO DE DADOS DE PROBLEMAS RELACIONADOS A MEDICAMENTOS REGISTRADOS PELA FARMÁCIA CLÍNICA DE UM HOSPITAL UNIVERSITÁRIO
DOI:
https://doi.org/10.63845/akk9tn26Keywords:
Erros de medicação.Serviço de Farmácia Clínica. Qualidade do cuidado de Saúde.Abstract
Objetivo: aplicar um modelo de data mining para identificação de padrões de problemas relacionados a medicamentos no Hospital Universitário Ana Bezerra em Santa Cruz-RN. Métodos: foram analisados os dados produzidos pela Farmácia Clínica no período de setembro de 2017 a julho de 2019, através da aplicação da técnica de Mineração de Dados, para identificação das regras de classificação e de associação utilizando o software Weka 3.8. Resultados: os erros de prescrição foram os mais frequentes. As principais regras de associação estão relacionadas a erros de prescrição de vitaminas, repositores e protetores na UTI Neonatal e de antimicrobianos/antiparasitários no setor de Assistência à mulher, sendo este setor o que mais registra erros de administração de medicamentos. A árvore de decisão obteve a acurácia de 56% e com 75,22% de instâncias corretamente classificadas. As intervenções farmacêuticas voltadas para os problemas de dose, ou quando ocorrem na UTI neonatal e são direcionadas para os médicos, foram aceitas em cerca de 70% dos casos. Conclusão: a qualidade da prescrição do hospital em estudo precisa ser melhorada, especificamente para alguns setores do hospital e classes de medicamentos, a fim de que sejam evitados erros de medicação e o processo de assistência à saúde se torne mais seguro.
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