INTELIGENCIA ARTIFICIAL EM RINOPLASTIA: REVISAO SISTEMATICA APLICADA NA PRATICA CLINICA
DOI:
https://doi.org/10.63845/kry3cm90Palabras clave:
Rinoplastia, Inteligência Artificial, Simulação CirúrgicaResumen
Esta revisão sistemática qualitativa avalia as aplicações da inteligência artificial (IA) na rinoplastia. A IA, incluindo aprendizado de máquina (AM) e aprendizado profundo (AP), está transformando a área ao oferecer ferramentas para análise de imagens, simulação de resultados cirúrgicos e auxílio na tomada de decisões. Métodos: Realizou-se uma revisão sistemática seguindo as diretrizes PRISMA, utilizando a ferramenta ROBINS-I para avaliar o risco de viés. A pesquisa incluiu os termos MeSH "Artificial intelligence" OR "Machine Learning" OR "Deep Learning" AND "Rhinoplasty". Resultados: A IA tem aplicações promissoras em rinoplastia. Redes neurais convolucionais (CNNs) são usadas para classificar imagens de rinoplastia e analisar o impacto da cirurgia no envelhecimento facial. Redes generativas adversariais (GANs) permitem a simulação de resultados cirúrgicos realistas. Conclusão: A IA aprimora a precisão e a objetividade na rinoplastia, auxiliando cirurgiões e pacientes no planejamento cirúrgico e na avaliação de resultados.
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